[콘텐츠] 고등학생에게 추천하고 싶은 AI 도서

1. 데이터 스토리 (낸시 두아르테, 2022)

[분류] 비즈니스 데이터 분석

[난이도] 입문

[대상 독자] 데이터 분석이 뭔지 도대체 모르겠다

[설명] 수치화된 데이터 속에서 하나의 결론을 찾아, 누군가를 설득시키고자 할 때 그 방법론을 알려 주는 책

2. 데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? (조성준 외 5인, 2022)

[분류] 데이터 상식

[난이도] 입문

[대상 독자] 이제 막 데이터에 관심을 가진 입문자

[설명] 데이터에 입문한 사람들에게 필요한 전반적인 데이터 상식과, 앞으로의 진로를 담은 책

3. 그림으로 배우는 데이터 사이언스 (마스이 토시카츠, 2024)

[분류] 데이터 상식

[난이도] 입문

[대상 독자] 데이터와 관련된 수많은 용어와 개념이 헷갈린다

[설명] 키워드 기반 정리와 도표를 기반으로 데이터와 관련된 수많은 용어를 쉽게 정리해줌, 참고로 '그림으로 배우는' 시리즈는 전반적으로 꽤 괜찮음

4. 데이터 분석을 위한 SQL 레시피 (가사키 나가토 저, 2017)

[분류] 데이터 툴 활용법

[난이도] 초급

[대상 독자] 툴을 활용하여 실제 데이터 분석에 도전해보고 싶다

[설명] 데이터 분석 툴인 SQL의 사용법을 배우고, 이를 활용한 다양한 데이터 분석 예시를 따라해볼 수 있음

5. 인공지능 1 - 현대적 접근방식, 제4판 (스튜어트 러셀 외 1인, 2021)

[분류] 데이터 이론

[난이도] 중급

[대상 독자] 대학 수준의 데이터 이론을 배우고 싶다

[설명] 실제 대학교에서 사용하는 입문서로, 데이터 사이언스에서 활용되는 수많은 이론 및 알고리즘을 배울 수 있음

[비슷한 책]

Deep Learning - 이안 굿펠로

패턴 인식과 머신 러닝 - 크리스토퍼 비숍

6. LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발 (허정준, 2024)

[분류] 실전 AI 모델, 애플리케이션 개발

[난이도] 고급

[대상 독자] 최신 대규모 언어 모델이 뭔지 깊게 알아보고 싶고, 처음부터 만들어보고 싶음

[설명] 요즘 가장 핫한 LLM의 개념부터 모델 학습 및 개발, 운영까지 다룬 책

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